@InProceedings{JungesPauHofDucAlb:2019:ImLaMo,
               author = "Junges, Amanda Heemann and Pauletto, Henrique and Hoff, Rosemary 
                         and Ducati, Jorge Ricardo and Alberti, Rodrigo",
          affiliation = "{Departamento de Diagn{\'o}stico e Pesquisa Agropecu{\'a}ria 
                         (DDPA/SEAPI)} and {Universidade do Vale do Rio dos Sinos 
                         (UNISINOS)} and {Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu{\'a}ria 
                         (EMBRAPA)} and {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} 
                         and {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
                title = "Imagens Landsat para monitoramento de vinhedo na regi{\~a}o da 
                         campanha ga{\'u}cha por perfil temporal de NDVI",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2121--2124",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "{\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o, viticultura, Cabernet 
                         Sauvignon, vegetation index, viticulture, Cabernet Sauvignon.",
             abstract = "O objetivo deste trabalho foi empregar imagens Landsat na 
                         defini{\c{c}}{\~a}o do perfil temporal m{\'e}dio de NDVI de 
                         vinhedo da regi{\~a}o da Campanha Ga{\'u}cha. Para isso, foi 
                         avaliada a disponibilidade de imagens NDVI/Landsat8-OLI sem 
                         presen{\c{c}}a de nuvens na {\'a}rea de estudo (vinhedo 
                         comercial de Cabernet Sauvignon), de julho de 2013 a julho de 
                         2018, para extra{\c{c}}{\~a}o de valores m{\'e}dios de NDVI e 
                         elabora{\c{c}}{\~a}o do perfil temporal m{\'e}dio. Os 
                         resultados indicaram que primavera foi a esta{\c{c}}{\~a}o com 
                         menor disponibilidade m{\'e}dia de imagens NDVI/Landsat sem 
                         presen{\c{c}}a de nuvens. O perfil m{\'e}dio de NDVI foi 
                         coerente com a evolu{\c{c}}{\~a}o temporal da biomassa verde em 
                         vinhedos, refletindo o ciclo vegetativo e o per{\'{\i}}odo de 
                         repouso hibernal das videiras, quando o {\'{\i}}ndice pode ser 
                         associado {\`a} vegeta{\c{c}}{\~a}o de cobertura estabelecida 
                         na {\'a}rea. Imagens NDVI/Landsat permitiram identificar a 
                         variabilidade interanual e espacial do NDVI, demonstrando 
                         potencial para emprego em sistemas de monitoramento de vinhedos 
                         por imagens orbitais. ABSTRACT: The aim of this work was to define 
                         the mean temporal NDVI profile of a vineyard in the Campanha 
                         Ga{\'u}cha region using Landsat images. For this, the 
                         availability of NDVI/Landsat8-OLI images without clouds in the 
                         study area (commercial vineyard of 'Cabernet Sauvignon'), from 
                         July 2013 to July 2018, was quantified and the vineyards average 
                         values were extracted to define the mean temporal NDVI profile. 
                         The results indicated that spring was the season with the lowest 
                         availability of NDVI/Landsat images without clouds. The mean NDVI 
                         profile is in according to the temporal evolution of green biomass 
                         in vineyards and reflected the vegetative cycle and the vine 
                         dormancy, period in which the index can be associated to the cover 
                         vegetation established in the area. NDVI/Landsat images indicated 
                         the interannual and the spatial variability of the NDVI values, 
                         showing potential for use in vineyards monitoring systems by 
                         orbital remote sensing.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UA3SK5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA3SK5",
           targetfile = "97856.pdf",
                 type = "Produ{\c{c}}{\~a}o e previs{\~a}o agr{\'{\i}}cola",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}